Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.9 * peso + 178
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | SEABRA Renato | 67 |
| 5 | NAZARET Magno | 65 |
| 8 | SCHNAIDT Fabian | 70 |
| 20 | AFFONSO Murilo | 63 |
| 21 | HOLLER Nikodemus | 58 |
| 23 | RODAS Manuel | 68 |
| 47 | PANIZO Gregolry | 72 |
| 62 | BULGARELLI Otavio | 69 |
| 63 | DIAZ Daniel | 61 |
| 65 | FIORILLI Tiago | 63 |
| 71 | NICÁCIO Pedro | 72 |
| 84 | BUCHMANN Emanuel | 59 |
| 87 | ALMONACID Patricio | 60 |
| 100 | CARRETERO Ramón | 62 |
| 129 | RAMOS Kléber | 65 |