Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | AFFONSO Murilo | 63 |
| 10 | NAZARET Magno | 65 |
| 13 | PANIZO Gregolry | 72 |
| 21 | HOLLER Nikodemus | 58 |
| 26 | SEABRA Renato | 67 |
| 30 | RAMOS Kléber | 65 |
| 31 | DIAZ Daniel | 61 |
| 61 | RODAS Manuel | 68 |
| 82 | ALMONACID Patricio | 60 |
| 97 | NICÁCIO Pedro | 72 |
| 107 | FIORILLI Tiago | 63 |
| 108 | BULGARELLI Otavio | 69 |
| 111 | BUCHMANN Emanuel | 59 |
| 112 | SCHNAIDT Fabian | 70 |