Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 25
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | NAZARET Magno | 65 |
5 | SEABRA Renato | 67 |
6 | PANIZO Gregolry | 72 |
16 | BULGARELLI Otavio | 69 |
18 | AFFONSO Murilo | 63 |
20 | HOLLER Nikodemus | 58 |
25 | DIAZ Daniel | 61 |
27 | FIORILLI Tiago | 63 |
35 | BUCHMANN Emanuel | 59 |
44 | NICÁCIO Pedro | 72 |
50 | RODAS Manuel | 68 |
63 | RAMOS Kléber | 65 |
84 | ALMONACID Patricio | 60 |
100 | SCHNAIDT Fabian | 70 |