Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.8 * peso - 93
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.8 posiciones en el resultado.
Nazaret
1
65 kgSevilla
4
62 kgPedraza
6
58 kgVillegas
8
73 kgPanizo
9
72 kgOchoa
10
61 kgRamos
12
65 kgAffonso
14
63 kgEvtushenko
32
72 kgSavitskiy
37
72 kgSerov
38
77 kgCaldeira
40
76 kgSuarez
43
67 kgdos Santos
45
70 kgCésar Veloso
56
69 kgvan Hummel
60
64 kgBertazzo
61
78 kg
1
65 kgSevilla
4
62 kgPedraza
6
58 kgVillegas
8
73 kgPanizo
9
72 kgOchoa
10
61 kgRamos
12
65 kgAffonso
14
63 kgEvtushenko
32
72 kgSavitskiy
37
72 kgSerov
38
77 kgCaldeira
40
76 kgSuarez
43
67 kgdos Santos
45
70 kgCésar Veloso
56
69 kgvan Hummel
60
64 kgBertazzo
61
78 kg
Weight (KG) →
Result →
78
58
1
61
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | NAZARET Magno | 65 |
| 4 | SEVILLA Óscar | 62 |
| 6 | PEDRAZA Wálter Fernando | 58 |
| 8 | VILLEGAS Juan Pablo | 73 |
| 9 | PANIZO Gregolry | 72 |
| 10 | OCHOA Diego Antonio | 61 |
| 12 | RAMOS Kléber | 65 |
| 14 | AFFONSO Murilo | 63 |
| 32 | EVTUSHENKO Alexander | 72 |
| 37 | SAVITSKIY Ivan | 72 |
| 38 | SEROV Alexander | 77 |
| 40 | CALDEIRA Samuel José | 76 |
| 43 | SUAREZ Camilo Andres | 67 |
| 45 | DOS SANTOS Nilceu Aparecido | 70 |
| 56 | CÉSAR VELOSO Gustavo | 69 |
| 60 | VAN HUMMEL Kenny | 64 |
| 61 | BERTAZZO Omar | 78 |