Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.5 * peso + 213
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
8 | MOREIRA Federico Antonio | 80 |
10 | GRIZANTE André Luiz | 79 |
23 | MAY Márcio | 73 |
29 | QUADRI Hernandes | 67 |
40 | MUGERLI Matej | 68 |
49 | RAMOS Kléber | 65 |
57 | FIORILLI Tiago | 63 |
59 | ARSENO Alex | 71 |
74 | NICÁCIO Pedro | 72 |