Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 65
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MÉDICI Matías | 70 |
2 | NICÁCIO Pedro | 72 |
3 | NAZARET Magno | 65 |
5 | GONZÁLEZ Freddy Excelino | 55 |
6 | ALZATE Carlos | 74 |
22 | BULGARELLI Otavio | 69 |
23 | QUADRI Hernandes | 67 |
29 | OCHOA Carlos José | 62 |
30 | ANDRIATO Rafael | 67 |
34 | DOS SANTOS Nilceu Aparecido | 70 |
37 | MAY Márcio | 73 |
41 | FIORILLI Tiago | 63 |
45 | RAMOS Kléber | 65 |
54 | RITA Anderson Getulio Cordeiro | 62 |