Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 91
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
Jones
2
64 kgHanson
5
74 kgAndriato
6
67 kgPelucchi
8
74 kgDal Col
10
80 kgMilán
12
67 kgSeabra
21
67 kgNazaret
24
65 kgIsidoro
29
63 kgPanizo
32
72 kgZhupa
44
78 kgFiorilli
50
63 kgAlmonacid
56
60 kgMedina
57
65 kgMédici
62
70 kgCalabria
67
55 kgBarbosa
86
63 kgEldridge
87
84 kgRita
91
62 kg
2
64 kgHanson
5
74 kgAndriato
6
67 kgPelucchi
8
74 kgDal Col
10
80 kgMilán
12
67 kgSeabra
21
67 kgNazaret
24
65 kgIsidoro
29
63 kgPanizo
32
72 kgZhupa
44
78 kgFiorilli
50
63 kgAlmonacid
56
60 kgMedina
57
65 kgMédici
62
70 kgCalabria
67
55 kgBarbosa
86
63 kgEldridge
87
84 kgRita
91
62 kg
Weight (KG) →
Result →
84
55
2
91
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | JONES Chris | 64 |
| 5 | HANSON Ken | 74 |
| 6 | ANDRIATO Rafael | 67 |
| 8 | PELUCCHI Matteo | 74 |
| 10 | DAL COL Andrea | 80 |
| 12 | MILÁN Diego | 67 |
| 21 | SEABRA Renato | 67 |
| 24 | NAZARET Magno | 65 |
| 29 | ISIDORO Micael | 63 |
| 32 | PANIZO Gregolry | 72 |
| 44 | ZHUPA Eugert | 78 |
| 50 | FIORILLI Tiago | 63 |
| 56 | ALMONACID Patricio | 60 |
| 57 | MEDINA Jose Alfredo | 65 |
| 62 | MÉDICI Matías | 70 |
| 67 | CALABRIA Fabio | 55 |
| 86 | BARBOSA Pedro | 63 |
| 87 | ELDRIDGE Joe | 84 |
| 91 | RITA Anderson Getulio Cordeiro | 62 |