Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso + 29
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Hanson
2
74 kgPelucchi
4
74 kgIsidoro
14
63 kgMilán
19
67 kgAndriato
27
67 kgSeabra
28
67 kgRita
31
62 kgPanizo
35
72 kgNazaret
42
65 kgMédici
46
70 kgZhupa
49
78 kgCalabria
61
55 kgFiorilli
64
63 kgAlmonacid
67
60 kgMedina
75
65 kgBarbosa
80
63 kgJones
81
64 kgDal Col
83
80 kgEldridge
101
84 kg
2
74 kgPelucchi
4
74 kgIsidoro
14
63 kgMilán
19
67 kgAndriato
27
67 kgSeabra
28
67 kgRita
31
62 kgPanizo
35
72 kgNazaret
42
65 kgMédici
46
70 kgZhupa
49
78 kgCalabria
61
55 kgFiorilli
64
63 kgAlmonacid
67
60 kgMedina
75
65 kgBarbosa
80
63 kgJones
81
64 kgDal Col
83
80 kgEldridge
101
84 kg
Weight (KG) →
Result →
84
55
2
101
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | HANSON Ken | 74 |
4 | PELUCCHI Matteo | 74 |
14 | ISIDORO Micael | 63 |
19 | MILÁN Diego | 67 |
27 | ANDRIATO Rafael | 67 |
28 | SEABRA Renato | 67 |
31 | RITA Anderson Getulio Cordeiro | 62 |
35 | PANIZO Gregolry | 72 |
42 | NAZARET Magno | 65 |
46 | MÉDICI Matías | 70 |
49 | ZHUPA Eugert | 78 |
61 | CALABRIA Fabio | 55 |
64 | FIORILLI Tiago | 63 |
67 | ALMONACID Patricio | 60 |
75 | MEDINA Jose Alfredo | 65 |
80 | BARBOSA Pedro | 63 |
81 | JONES Chris | 64 |
83 | DAL COL Andrea | 80 |
101 | ELDRIDGE Joe | 84 |