Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 58
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Hanson
4
74 kgPelucchi
6
74 kgMilán
11
67 kgNazaret
29
65 kgRita
32
62 kgJones
35
64 kgIsidoro
39
63 kgSeabra
44
67 kgZhupa
57
78 kgMedina
61
65 kgAlmonacid
63
60 kgPanizo
65
72 kgAndriato
70
67 kgMédici
71
70 kgFiorilli
75
63 kgEldridge
77
84 kgBarbosa
80
63 kgDal Col
82
80 kgCalabria
83
55 kg
4
74 kgPelucchi
6
74 kgMilán
11
67 kgNazaret
29
65 kgRita
32
62 kgJones
35
64 kgIsidoro
39
63 kgSeabra
44
67 kgZhupa
57
78 kgMedina
61
65 kgAlmonacid
63
60 kgPanizo
65
72 kgAndriato
70
67 kgMédici
71
70 kgFiorilli
75
63 kgEldridge
77
84 kgBarbosa
80
63 kgDal Col
82
80 kgCalabria
83
55 kg
Weight (KG) →
Result →
84
55
4
83
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | HANSON Ken | 74 |
| 6 | PELUCCHI Matteo | 74 |
| 11 | MILÁN Diego | 67 |
| 29 | NAZARET Magno | 65 |
| 32 | RITA Anderson Getulio Cordeiro | 62 |
| 35 | JONES Chris | 64 |
| 39 | ISIDORO Micael | 63 |
| 44 | SEABRA Renato | 67 |
| 57 | ZHUPA Eugert | 78 |
| 61 | MEDINA Jose Alfredo | 65 |
| 63 | ALMONACID Patricio | 60 |
| 65 | PANIZO Gregolry | 72 |
| 70 | ANDRIATO Rafael | 67 |
| 71 | MÉDICI Matías | 70 |
| 75 | FIORILLI Tiago | 63 |
| 77 | ELDRIDGE Joe | 84 |
| 80 | BARBOSA Pedro | 63 |
| 82 | DAL COL Andrea | 80 |
| 83 | CALABRIA Fabio | 55 |