Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | BELTRÁN Edward | 59 |
| 14 | NAZARET Magno | 65 |
| 15 | ANDRIATO Rafael | 67 |
| 16 | NECHITA Andrei | 71 |
| 23 | PANIZO Gregolry | 72 |
| 25 | TEDESCHI Mirko | 69 |
| 32 | FORTIN Filippo | 78 |
| 33 | RAMOS Kléber | 65 |
| 37 | FIORILLI Tiago | 63 |
| 45 | NIETO Edgar | 58 |
| 46 | DAL COL Andrea | 80 |
| 47 | AFFONSO Murilo | 63 |
| 57 | ZHUPA Eugert | 78 |