Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso + 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | NAZARET Magno | 65 |
| 12 | BELTRÁN Edward | 59 |
| 19 | FORTIN Filippo | 78 |
| 20 | DAL COL Andrea | 80 |
| 29 | AFFONSO Murilo | 63 |
| 31 | PANIZO Gregolry | 72 |
| 36 | NECHITA Andrei | 71 |
| 40 | RAMOS Kléber | 65 |
| 44 | ANDRIATO Rafael | 67 |
| 46 | NIETO Edgar | 58 |
| 49 | FIORILLI Tiago | 63 |
| 51 | TEDESCHI Mirko | 69 |
| 54 | COLEDAN Marco | 83 |
| 56 | ZHUPA Eugert | 78 |