Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.3 * peso - 39
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.3 posiciones en el resultado.
Ramos
3
65 kgGuamá
18
61 kgLozano
19
63 kgAffonso
24
63 kgRosskopf
28
74 kgCalabria
37
55 kgSeabra
40
67 kgFiorilli
42
63 kgRagonessi
44
67 kgBolivar
45
64 kgNazaret
50
65 kgPanizo
55
72 kgQuishpe
58
70 kgRincon Diaz
65
61 kgBulgarelli
66
69 kgEldridge
71
84 kgSchäfer
82
66 kg
3
65 kgGuamá
18
61 kgLozano
19
63 kgAffonso
24
63 kgRosskopf
28
74 kgCalabria
37
55 kgSeabra
40
67 kgFiorilli
42
63 kgRagonessi
44
67 kgBolivar
45
64 kgNazaret
50
65 kgPanizo
55
72 kgQuishpe
58
70 kgRincon Diaz
65
61 kgBulgarelli
66
69 kgEldridge
71
84 kgSchäfer
82
66 kg
Weight (KG) →
Result →
84
55
3
82
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | RAMOS Kléber | 65 |
18 | GUAMÁ Byron | 61 |
19 | LOZANO David | 63 |
24 | AFFONSO Murilo | 63 |
28 | ROSSKOPF Joey | 74 |
37 | CALABRIA Fabio | 55 |
40 | SEABRA Renato | 67 |
42 | FIORILLI Tiago | 63 |
44 | RAGONESSI José | 67 |
45 | BOLIVAR Isaac | 64 |
50 | NAZARET Magno | 65 |
55 | PANIZO Gregolry | 72 |
58 | QUISHPE Carlos Eduardo | 70 |
65 | RINCON DIAZ Wilson Ramiro | 61 |
66 | BULGARELLI Otavio | 69 |
71 | ELDRIDGE Joe | 84 |
82 | SCHÄFER Timo | 66 |