Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | RAMOS Kléber | 65 |
6 | GUAMÁ Byron | 61 |
7 | AFFONSO Murilo | 63 |
9 | LOZANO David | 63 |
14 | FIORILLI Tiago | 63 |
18 | ROSSKOPF Joey | 74 |
20 | SEABRA Renato | 67 |
22 | BOLIVAR Isaac | 64 |
28 | PANIZO Gregolry | 72 |
30 | BULGARELLI Otavio | 69 |
32 | RINCON DIAZ Wilson Ramiro | 61 |
41 | CALABRIA Fabio | 55 |
46 | RAGONESSI José | 67 |
66 | QUISHPE Carlos Eduardo | 70 |
68 | SCHÄFER Timo | 66 |