Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Ramos
2
65 kgCésar Veloso
4
69 kgSevilla
7
62 kgAffonso
8
63 kgMonteiro
12
77 kg
2
65 kgCésar Veloso
4
69 kgSevilla
7
62 kgAffonso
8
63 kgMonteiro
12
77 kg
Weight (KG) →
Result →
77
62
2
12
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | RAMOS Kléber | 65 |
| 4 | CÉSAR VELOSO Gustavo | 69 |
| 7 | SEVILLA Óscar | 62 |
| 8 | AFFONSO Murilo | 63 |
| 12 | MONTEIRO Gideoni Rodrigues | 77 |