Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 26
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
Sevilla
1
62 kgCésar Veloso
2
69 kgRamos
3
65 kgPanizo
4
72 kgRibeiro
9
59 kgAffonso
12
63 kgVilela
17
59 kgFernández
21
69 kgThill
22
73 kgMonsalve
23
62 kgEyob
24
61 kgTedeschi
25
69 kgAndriato
26
67 kgCecchinel
30
69 kgOkubamariam
33
60 kgZangerle
36
63 kgGil Martinez
39
60 kgCaldeira
42
76 kgFonzi
44
63 kgWestmattelmann
46
75 kgBraun
48
76 kg
1
62 kgCésar Veloso
2
69 kgRamos
3
65 kgPanizo
4
72 kgRibeiro
9
59 kgAffonso
12
63 kgVilela
17
59 kgFernández
21
69 kgThill
22
73 kgMonsalve
23
62 kgEyob
24
61 kgTedeschi
25
69 kgAndriato
26
67 kgCecchinel
30
69 kgOkubamariam
33
60 kgZangerle
36
63 kgGil Martinez
39
60 kgCaldeira
42
76 kgFonzi
44
63 kgWestmattelmann
46
75 kgBraun
48
76 kg
Weight (KG) →
Result →
76
59
1
48
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SEVILLA Óscar | 62 |
2 | CÉSAR VELOSO Gustavo | 69 |
3 | RAMOS Kléber | 65 |
4 | PANIZO Gregolry | 72 |
9 | RIBEIRO Nuno | 59 |
12 | AFFONSO Murilo | 63 |
17 | VILELA Ricardo | 59 |
21 | FERNÁNDEZ Delio | 69 |
22 | THILL Tom | 73 |
23 | MONSALVE Yonathan | 62 |
24 | EYOB Metkel | 61 |
25 | TEDESCHI Mirko | 69 |
26 | ANDRIATO Rafael | 67 |
30 | CECCHINEL Giorgio | 69 |
33 | OKUBAMARIAM Tesfom | 60 |
36 | ZANGERLE Joel | 63 |
39 | GIL MARTINEZ Tomas Aurelio | 60 |
42 | CALDEIRA Samuel José | 76 |
44 | FONZI Giuseppe | 63 |
46 | WESTMATTELMANN Daniel | 75 |
48 | BRAUN Julian | 76 |