Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Sevilla
1
62 kgCésar Veloso
2
69 kgAndriato
3
67 kgBertazzo
4
75 kgCaldeira
7
76 kgVinhas
8
59 kgRamos
9
65 kgRojas
14
58 kgFernández
15
69 kgAlarcón
18
72 kgSilva
18
66 kgGil Martinez
22
60 kgMédici
26
70 kgFiorilli
28
63 kgAreruya
36
74 kgCalabria
39
55 kgDiaz
48
61 kgTedeschi
50
69 kgMahler
57
63 kgZhupa
58
78 kgDal Col
59
80 kgArseno
61
71 kgNazaret
71
65 kg
1
62 kgCésar Veloso
2
69 kgAndriato
3
67 kgBertazzo
4
75 kgCaldeira
7
76 kgVinhas
8
59 kgRamos
9
65 kgRojas
14
58 kgFernández
15
69 kgAlarcón
18
72 kgSilva
18
66 kgGil Martinez
22
60 kgMédici
26
70 kgFiorilli
28
63 kgAreruya
36
74 kgCalabria
39
55 kgDiaz
48
61 kgTedeschi
50
69 kgMahler
57
63 kgZhupa
58
78 kgDal Col
59
80 kgArseno
61
71 kgNazaret
71
65 kg
Weight (KG) →
Result →
80
55
1
71
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SEVILLA Óscar | 62 |
2 | CÉSAR VELOSO Gustavo | 69 |
3 | ANDRIATO Rafael | 67 |
4 | BERTAZZO Liam | 75 |
7 | CALDEIRA Samuel José | 76 |
8 | VINHAS Rui | 59 |
9 | RAMOS Kléber | 65 |
14 | ROJAS Juan Carlos | 58 |
15 | FERNÁNDEZ Delio | 69 |
18 | ALARCÓN Raúl | 72 |
18 | SILVA Joaquim | 66 |
22 | GIL MARTINEZ Tomas Aurelio | 60 |
26 | MÉDICI Matías | 70 |
28 | FIORILLI Tiago | 63 |
36 | ARERUYA Joseph | 74 |
39 | CALABRIA Fabio | 55 |
48 | DIAZ Daniel | 61 |
50 | TEDESCHI Mirko | 69 |
57 | MAHLER Nathan | 63 |
58 | ZHUPA Eugert | 78 |
59 | DAL COL Andrea | 80 |
61 | ARSENO Alex | 71 |
71 | NAZARET Magno | 65 |