Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso + 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Tedeschi
4
69 kgMédici
5
70 kgBertazzo
6
75 kgRamos
7
65 kgSevilla
8
62 kgCésar Veloso
12
69 kgAreruya
13
74 kgFiorilli
17
63 kgMahler
18
63 kgAlarcón
20
72 kgVinhas
24
59 kgFernández
26
69 kgRojas
29
58 kgCalabria
30
55 kgSilva
38
66 kgAndriato
42
67 kgGil Martinez
44
60 kgZhupa
46
78 kgCaldeira
55
76 kgDal Col
60
80 kgDiaz
62
61 kg
4
69 kgMédici
5
70 kgBertazzo
6
75 kgRamos
7
65 kgSevilla
8
62 kgCésar Veloso
12
69 kgAreruya
13
74 kgFiorilli
17
63 kgMahler
18
63 kgAlarcón
20
72 kgVinhas
24
59 kgFernández
26
69 kgRojas
29
58 kgCalabria
30
55 kgSilva
38
66 kgAndriato
42
67 kgGil Martinez
44
60 kgZhupa
46
78 kgCaldeira
55
76 kgDal Col
60
80 kgDiaz
62
61 kg
Weight (KG) →
Result →
80
55
4
62
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | TEDESCHI Mirko | 69 |
5 | MÉDICI Matías | 70 |
6 | BERTAZZO Liam | 75 |
7 | RAMOS Kléber | 65 |
8 | SEVILLA Óscar | 62 |
12 | CÉSAR VELOSO Gustavo | 69 |
13 | ARERUYA Joseph | 74 |
17 | FIORILLI Tiago | 63 |
18 | MAHLER Nathan | 63 |
20 | ALARCÓN Raúl | 72 |
24 | VINHAS Rui | 59 |
26 | FERNÁNDEZ Delio | 69 |
29 | ROJAS Juan Carlos | 58 |
30 | CALABRIA Fabio | 55 |
38 | SILVA Joaquim | 66 |
42 | ANDRIATO Rafael | 67 |
44 | GIL MARTINEZ Tomas Aurelio | 60 |
46 | ZHUPA Eugert | 78 |
55 | CALDEIRA Samuel José | 76 |
60 | DAL COL Andrea | 80 |
62 | DIAZ Daniel | 61 |