Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | HENAO Sergio | 61 |
2 | PAREDES Wilmar | 66 |
3 | SEVILLA Óscar | 62 |
7 | MOLINA Igor Teodoro | 63 |
11 | MAGNO RABELO Euller | 55 |
12 | MUÑOZ Cristian Camilo | 63 |
14 | CONTRERAS Rodrigo | 68 |
23 | IRIBE Shotaro | 61 |
25 | FLOREZ Samuel | 63 |
33 | DE PAULA Victor Cesar | 63 |
44 | YAMADA Takumi | 63 |
46 | ISHIHARA Yuki | 53 |
55 | GOHR Andre Eduardo | 73 |