Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | O'GRADY Stuart | 73 |
| 3 | MILLER Graeme | 72 |
| 4 | SKIBBY Jesper | 70 |
| 5 | ZABEL Erik | 69 |
| 6 | ANDERSEN Christian | 71 |
| 11 | VOGELS Henk | 75 |
| 12 | ROBERTS Luke | 71 |
| 13 | PÉREZ RODRÍGUEZ Luis | 67 |
| 14 | ALDAG Rolf | 75 |
| 15 | SVORADA Ján | 76 |
| 17 | SUNDERLAND Scott | 65 |
| 18 | BÄCKSTEDT Magnus | 94 |
| 20 | VINOKOUROV Alexandre | 68 |