Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Casar
1
63 kgDavis
3
73 kgFritsch
6
65 kgMändoja
8
69 kgCooke
9
75 kgDavis
10
60 kgLancaster
11
78 kg
1
63 kgDavis
3
73 kgFritsch
6
65 kgMändoja
8
69 kgCooke
9
75 kgDavis
10
60 kgLancaster
11
78 kg
Weight (KG) →
Result →
78
60
1
11
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CASAR Sandy | 63 |
| 3 | DAVIS Allan | 73 |
| 6 | FRITSCH Nicolas | 65 |
| 8 | MÄNDOJA Innar | 69 |
| 9 | COOKE Baden | 75 |
| 10 | DAVIS Scott | 60 |
| 11 | LANCASTER Brett | 78 |