Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 36
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | DAY Benjamin | 68 |
6 | DAVIS Allan | 73 |
7 | SWEET Jay | 69 |
9 | VAN LANCKER Kurt | 67 |
12 | TRAMPUSCH Gerhard | 60 |
13 | JENNER Christopher | 68 |
14 | MARTÍN PERDIGUERO Miguel Ángel | 63 |
16 | PIIL Jakob Storm | 65 |
17 | EVANS Cadel | 64 |
18 | PAOLINI Luca | 66 |
20 | AGNOLUTTO Christophe | 69 |
21 | VAN HYFTE Paul | 70 |
22 | ROBERTS Luke | 71 |
23 | BOTCHAROV Alexandre | 54 |
24 | MÄNDOJA Innar | 69 |