Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 73
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BROWN Graeme Allen | 76 |
4 | O'GRADY Stuart | 73 |
5 | LUDEWIG Jörg | 75 |
6 | HUNDERTMARCK Kai | 72 |
7 | DAVIS Allan | 73 |
8 | SACCHI Fabio | 68 |
11 | ROGERS Michael | 74 |
13 | ROBERTS Luke | 71 |
17 | HONDO Danilo | 73 |
18 | SWEET Jay | 69 |
19 | DAY Benjamin | 68 |
20 | GONO Marcel | 69 |
21 | PIIL Jakob Storm | 65 |
22 | NARDELLO Daniele | 74 |
24 | JENNER Christopher | 68 |
25 | PAOLINI Luca | 66 |
26 | MÄNDOJA Innar | 69 |
27 | MORIN Anthony | 79 |