Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Evans
1
64 kgD'Hollander
3
74 kgNardello
5
74 kgVogondy
8
62 kgKirsipuu
9
80 kgO'Grady
10
73 kgRogers
11
74 kgJonker
12
69 kgKnaven
13
68 kgVan Hyfte
14
70 kgGuesdon
15
73 kgHundertmarck
16
72 kgDe Clercq
17
80 kgLudewig
18
75 kgBotcharov
19
54 kgLoder
20
62 kgSacchi
21
68 kg
1
64 kgD'Hollander
3
74 kgNardello
5
74 kgVogondy
8
62 kgKirsipuu
9
80 kgO'Grady
10
73 kgRogers
11
74 kgJonker
12
69 kgKnaven
13
68 kgVan Hyfte
14
70 kgGuesdon
15
73 kgHundertmarck
16
72 kgDe Clercq
17
80 kgLudewig
18
75 kgBotcharov
19
54 kgLoder
20
62 kgSacchi
21
68 kg
Weight (KG) →
Result →
80
54
1
21
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | EVANS Cadel | 64 |
3 | D'HOLLANDER Glenn | 74 |
5 | NARDELLO Daniele | 74 |
8 | VOGONDY Nicolas | 62 |
9 | KIRSIPUU Jaan | 80 |
10 | O'GRADY Stuart | 73 |
11 | ROGERS Michael | 74 |
12 | JONKER Patrick | 69 |
13 | KNAVEN Servais | 68 |
14 | VAN HYFTE Paul | 70 |
15 | GUESDON Frédéric | 73 |
16 | HUNDERTMARCK Kai | 72 |
17 | DE CLERCQ Hans | 80 |
18 | LUDEWIG Jörg | 75 |
19 | BOTCHAROV Alexandre | 54 |
20 | LODER Thierry | 62 |
21 | SACCHI Fabio | 68 |