Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | TIRALONGO Paolo | 63 |
4 | DAVIS Allan | 73 |
8 | JONKER Patrick | 69 |
10 | HULSMANS Kevin | 75 |
11 | WILSON Matthew | 72 |
12 | GATES Nick | 71 |
14 | BROWN Graeme Allen | 76 |
15 | CLARKE Hilton | 70 |
16 | GILBERT Philippe | 75 |
17 | ASTARLOZA Mikel | 72 |
18 | KAGGESTAD Mads | 66 |
19 | ROBERTS Luke | 71 |
20 | BATES Gene | 61 |
21 | MORI Massimiliano | 77 |
22 | ENGELS Addy | 64 |