Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 28
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
McEwen
1
67 kgClerc
2
71 kgCooke
4
75 kgJonker
5
69 kgGilbert
6
75 kgRenshaw
8
74 kgDay
10
68 kgPütsep
11
69 kgGiunti
12
62 kgPoilvet
13
71 kgBates
15
61 kgFischer
18
65 kgGerrans
19
62 kgD'Hollander
20
74 kgDavis
21
73 kgKaggestad
22
66 kgEisel
23
74 kgLequatre
24
64 kgRoberts
26
71 kgAmorison
27
70 kgEngels
28
64 kgBrown
29
76 kg
1
67 kgClerc
2
71 kgCooke
4
75 kgJonker
5
69 kgGilbert
6
75 kgRenshaw
8
74 kgDay
10
68 kgPütsep
11
69 kgGiunti
12
62 kgPoilvet
13
71 kgBates
15
61 kgFischer
18
65 kgGerrans
19
62 kgD'Hollander
20
74 kgDavis
21
73 kgKaggestad
22
66 kgEisel
23
74 kgLequatre
24
64 kgRoberts
26
71 kgAmorison
27
70 kgEngels
28
64 kgBrown
29
76 kg
Weight (KG) →
Result →
76
61
1
29
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MCEWEN Robbie | 67 |
2 | CLERC Aurélien | 71 |
4 | COOKE Baden | 75 |
5 | JONKER Patrick | 69 |
6 | GILBERT Philippe | 75 |
8 | RENSHAW Mark | 74 |
10 | DAY Benjamin | 68 |
11 | PÜTSEP Erki | 69 |
12 | GIUNTI Massimo | 62 |
13 | POILVET Benoît | 71 |
15 | BATES Gene | 61 |
18 | FISCHER Murilo Antonio | 65 |
19 | GERRANS Simon | 62 |
20 | D'HOLLANDER Glenn | 74 |
21 | DAVIS Allan | 73 |
22 | KAGGESTAD Mads | 66 |
23 | EISEL Bernhard | 74 |
24 | LEQUATRE Geoffroy | 64 |
26 | ROBERTS Luke | 71 |
27 | AMORISON Frédéric | 70 |
28 | ENGELS Addy | 64 |
29 | BROWN Graeme Allen | 76 |