Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BATES Gene | 61 |
2 | O'LOUGHLIN David | 68 |
3 | BALIANI Fortunato | 66 |
4 | CONTADOR Alberto | 61 |
5 | DELAGE Mickaël | 70 |
6 | PORTAL Nicolas | 70 |
7 | VANSUMMEREN Johan | 79 |
8 | PAULINHO Sérgio Miguel | 64 |
10 | BODROGI László | 79 |
11 | SÁNCHEZ Luis León | 73 |
13 | WHITE Matthew | 72 |
14 | GERRANS Simon | 62 |
16 | KUYCKX Jan | 68 |
17 | JOLY Sébastien | 74 |
18 | EVANS Cadel | 64 |
19 | FINOT Frédéric | 65 |