Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MCEWEN Robbie | 67 |
3 | DAVIS Allan | 73 |
4 | BATES Gene | 61 |
5 | SÁNCHEZ Luis León | 73 |
6 | WHITE Matthew | 72 |
7 | O'GRADY Stuart | 73 |
8 | DELAGE Mickaël | 70 |
11 | CONTADOR Alberto | 61 |
12 | VANSUMMEREN Johan | 79 |
13 | KEMPS Aaron | 73 |
14 | BODROGI László | 79 |
15 | JOLY Sébastien | 74 |
18 | CLARKE Hilton | 70 |
19 | RAMÍREZ Javier | 61 |
20 | KUYCKX Jan | 68 |
21 | BALIANI Fortunato | 66 |
22 | BROWN Graeme Allen | 76 |
23 | POWER Ciarán | 68 |