Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 31
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Sánchez
1
73 kgKemps
2
73 kgDelage
3
70 kgGérard
4
70 kgSutton
5
67 kgClarke
6
68 kgLemoine
8
73 kgMonnerais
11
70 kg
1
73 kgKemps
2
73 kgDelage
3
70 kgGérard
4
70 kgSutton
5
67 kgClarke
6
68 kgLemoine
8
73 kgMonnerais
11
70 kg
Weight (KG) →
Result →
73
67
1
11
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SÁNCHEZ Luis León | 73 |
| 2 | KEMPS Aaron | 73 |
| 3 | DELAGE Mickaël | 70 |
| 4 | GÉRARD Arnaud | 70 |
| 5 | SUTTON Chris | 67 |
| 6 | CLARKE Jonathan | 68 |
| 8 | LEMOINE Cyril | 73 |
| 11 | MONNERAIS Cyrille | 70 |