Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | EVANS Cadel | 64 |
2 | DUMOULIN Samuel | 57 |
3 | PAOLINI Luca | 66 |
4 | HAYMAN Mathew | 78 |
6 | BATES Gene | 61 |
8 | BARREDO Carlos | 61 |
9 | BOTCHAROV Alexandre | 54 |
10 | BODROGI László | 79 |
11 | VISCONTI Giovanni | 63 |
13 | VANSUMMEREN Johan | 79 |
14 | MARTIAS Rony | 71 |
15 | CLARKE Jonathan | 68 |