Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 28
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Pauwels
1
65 kgDumoulin
2
57 kgCheula
3
62 kgBreschel
4
70 kgBlackgrove
5
65 kgLarsson
6
77 kgMercado
7
56 kgBotcharov
9
54 kgLagutin
10
68 kgD'Hollander
11
74 kgLongo Borghini
12
76 kgClarke
13
70 kgJufré
14
65 kgBrochard
15
68 kgGerrans
16
62 kgGuidi
19
73 kgSiedler
20
75 kgTalabardon
21
67 kgEichler
22
78 kgGoss
23
70 kgDean
24
72 kgKrivtsov
25
72 kgSteurs
26
77 kg
1
65 kgDumoulin
2
57 kgCheula
3
62 kgBreschel
4
70 kgBlackgrove
5
65 kgLarsson
6
77 kgMercado
7
56 kgBotcharov
9
54 kgLagutin
10
68 kgD'Hollander
11
74 kgLongo Borghini
12
76 kgClarke
13
70 kgJufré
14
65 kgBrochard
15
68 kgGerrans
16
62 kgGuidi
19
73 kgSiedler
20
75 kgTalabardon
21
67 kgEichler
22
78 kgGoss
23
70 kgDean
24
72 kgKrivtsov
25
72 kgSteurs
26
77 kg
Weight (KG) →
Result →
78
54
1
26
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PAUWELS Serge | 65 |
2 | DUMOULIN Samuel | 57 |
3 | CHEULA Giampaolo | 62 |
4 | BRESCHEL Matti | 70 |
5 | BLACKGROVE Heath | 65 |
6 | LARSSON Gustav Erik | 77 |
7 | MERCADO Juan Miguel | 56 |
9 | BOTCHAROV Alexandre | 54 |
10 | LAGUTIN Sergey | 68 |
11 | D'HOLLANDER Glenn | 74 |
12 | LONGO BORGHINI Paolo | 76 |
13 | CLARKE Hilton | 70 |
14 | JUFRÉ Josep | 65 |
15 | BROCHARD Laurent | 68 |
16 | GERRANS Simon | 62 |
19 | GUIDI Fabrizio | 73 |
20 | SIEDLER Sebastian | 75 |
21 | TALABARDON Yannick | 67 |
22 | EICHLER Markus | 78 |
23 | GOSS Matthew | 70 |
24 | DEAN Julian | 72 |
25 | KRIVTSOV Yuriy | 72 |
26 | STEURS Geert | 77 |