Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Davis
1
73 kgBrown
2
76 kgLafuente
3
60 kgO'Grady
4
73 kgMeyer
5
68 kgKaisen
6
82 kgKemps
7
73 kgRojas
8
70 kgWilson
9
72 kgChicchi
10
76 kgElmiger
11
73 kgSánchez
12
73 kgVoigt
13
76 kgErviti
14
82 kgEfimkin
15
67 kgBlot
16
71 kgSulzberger
17
65 kgIrizar
18
73 kgMcEwen
19
67 kgRogers
20
74 kgBobridge
21
65 kg
1
73 kgBrown
2
76 kgLafuente
3
60 kgO'Grady
4
73 kgMeyer
5
68 kgKaisen
6
82 kgKemps
7
73 kgRojas
8
70 kgWilson
9
72 kgChicchi
10
76 kgElmiger
11
73 kgSánchez
12
73 kgVoigt
13
76 kgErviti
14
82 kgEfimkin
15
67 kgBlot
16
71 kgSulzberger
17
65 kgIrizar
18
73 kgMcEwen
19
67 kgRogers
20
74 kgBobridge
21
65 kg
Weight (KG) →
Result →
82
60
1
21
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DAVIS Allan | 73 |
| 2 | BROWN Graeme Allen | 76 |
| 3 | LAFUENTE Andoni | 60 |
| 4 | O'GRADY Stuart | 73 |
| 5 | MEYER Travis | 68 |
| 6 | KAISEN Olivier | 82 |
| 7 | KEMPS Aaron | 73 |
| 8 | ROJAS José Joaquín | 70 |
| 9 | WILSON Matthew | 72 |
| 10 | CHICCHI Francesco | 76 |
| 11 | ELMIGER Martin | 73 |
| 12 | SÁNCHEZ Luis León | 73 |
| 13 | VOIGT Jens | 76 |
| 14 | ERVITI Imanol | 82 |
| 15 | EFIMKIN Vladimir | 67 |
| 16 | BLOT Guillaume | 71 |
| 17 | SULZBERGER Wesley | 65 |
| 18 | IRIZAR Markel | 73 |
| 19 | MCEWEN Robbie | 67 |
| 20 | ROGERS Michael | 74 |
| 21 | BOBRIDGE Jack | 65 |