Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Hansen
1
72 kgDomont
2
65 kgPorte
3
62 kgClarke
4
81 kgGerrans
5
62 kgEvans
6
64 kgVoigt
7
76 kgGesink
8
70 kgUlissi
9
63 kgIgnatiev
10
67 kgFlakemore
11
72 kgDidier
12
68 kgTrentin
13
74 kgvan Poppel
14
78 kgHaas
15
71 kgImpey
16
72 kgWurf
17
71 kgSutherland
18
75 kgBookwalter
19
70 kgRoelandts
20
78 kgClarke
21
63 kg
1
72 kgDomont
2
65 kgPorte
3
62 kgClarke
4
81 kgGerrans
5
62 kgEvans
6
64 kgVoigt
7
76 kgGesink
8
70 kgUlissi
9
63 kgIgnatiev
10
67 kgFlakemore
11
72 kgDidier
12
68 kgTrentin
13
74 kgvan Poppel
14
78 kgHaas
15
71 kgImpey
16
72 kgWurf
17
71 kgSutherland
18
75 kgBookwalter
19
70 kgRoelandts
20
78 kgClarke
21
63 kg
Weight (KG) →
Result →
81
62
1
21
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HANSEN Adam | 72 |
| 2 | DOMONT Axel | 65 |
| 3 | PORTE Richie | 62 |
| 4 | CLARKE Will | 81 |
| 5 | GERRANS Simon | 62 |
| 6 | EVANS Cadel | 64 |
| 7 | VOIGT Jens | 76 |
| 8 | GESINK Robert | 70 |
| 9 | ULISSI Diego | 63 |
| 10 | IGNATIEV Mikhail | 67 |
| 11 | FLAKEMORE Campbell | 72 |
| 12 | DIDIER Laurent | 68 |
| 13 | TRENTIN Matteo | 74 |
| 14 | VAN POPPEL Boy | 78 |
| 15 | HAAS Nathan | 71 |
| 16 | IMPEY Daryl | 72 |
| 17 | WURF Cameron | 71 |
| 18 | SUTHERLAND Rory | 75 |
| 19 | BOOKWALTER Brent | 70 |
| 20 | ROELANDTS Jürgen | 78 |
| 21 | CLARKE Simon | 63 |