Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Rosskopf
1
74 kgPorte
2
62 kgArmirail
3
72 kgHolmes
4
67 kgBoaro
5
64 kgYates
6
58 kgJenner
7
64 kgSunderland
8
67 kgImpey
9
72 kgBennett
10
58 kgHamilton
11
71 kgPower
12
68 kgStorer
13
63 kgDrizners
14
70 kgArcas
15
68 kgGoldstein
16
61 kgNovak
17
70 kgUlissi
18
63 kgDennis
19
72 kgvan Baarle
20
78 kgPiccoli
21
65 kg
1
74 kgPorte
2
62 kgArmirail
3
72 kgHolmes
4
67 kgBoaro
5
64 kgYates
6
58 kgJenner
7
64 kgSunderland
8
67 kgImpey
9
72 kgBennett
10
58 kgHamilton
11
71 kgPower
12
68 kgStorer
13
63 kgDrizners
14
70 kgArcas
15
68 kgGoldstein
16
61 kgNovak
17
70 kgUlissi
18
63 kgDennis
19
72 kgvan Baarle
20
78 kgPiccoli
21
65 kg
Weight (KG) →
Result →
78
58
1
21
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ROSSKOPF Joey | 74 |
2 | PORTE Richie | 62 |
3 | ARMIRAIL Bruno | 72 |
4 | HOLMES Matthew | 67 |
5 | BOARO Manuele | 64 |
6 | YATES Simon | 58 |
7 | JENNER Samuel | 64 |
8 | SUNDERLAND Dylan | 67 |
9 | IMPEY Daryl | 72 |
10 | BENNETT George | 58 |
11 | HAMILTON Lucas | 71 |
12 | POWER Robert | 68 |
13 | STORER Michael | 63 |
14 | DRIZNERS Jarrad | 70 |
15 | ARCAS Jorge | 68 |
16 | GOLDSTEIN Omer | 61 |
17 | NOVAK Domen | 70 |
18 | ULISSI Diego | 63 |
19 | DENNIS Rohan | 72 |
20 | VAN BAARLE Dylan | 78 |
21 | PICCOLI James | 65 |