Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 48
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
Ghebreindrias
1
68 kgBellan
9
61 kgBichlmann
13
72 kgTybor
14
72 kgMahďar
16
61 kgLahsaini
19
77 kgBosch
38
76 kg
1
68 kgBellan
9
61 kgBichlmann
13
72 kgTybor
14
72 kgMahďar
16
61 kgLahsaini
19
77 kgBosch
38
76 kg
Weight (KG) →
Result →
77
61
1
38
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GHEBREINDRIAS Amanuel Mengis | 68 |
| 9 | BELLAN Juraj | 61 |
| 13 | BICHLMANN Daniel | 72 |
| 14 | TYBOR Patrik | 72 |
| 16 | MAHĎAR Martin | 61 |
| 19 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |
| 38 | BOSCH Manuel | 76 |