Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 66
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
Bellan
5
61 kgGhebreindrias
7
68 kgMahďar
10
61 kgBosch
15
76 kgLahsaini
24
77 kgTybor
26
72 kgBichlmann
48
72 kg
5
61 kgGhebreindrias
7
68 kgMahďar
10
61 kgBosch
15
76 kgLahsaini
24
77 kgTybor
26
72 kgBichlmann
48
72 kg
Weight (KG) →
Result →
77
61
5
48
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 5 | BELLAN Juraj | 61 |
| 7 | GHEBREINDRIAS Amanuel Mengis | 68 |
| 10 | MAHĎAR Martin | 61 |
| 15 | BOSCH Manuel | 76 |
| 24 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |
| 26 | TYBOR Patrik | 72 |
| 48 | BICHLMANN Daniel | 72 |