Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Bichlmann
6
72 kgGhebreindrias
8
68 kgTybor
14
72 kgBellan
20
61 kgMahďar
21
61 kgLahsaini
26
77 kgBosch
33
76 kg
6
72 kgGhebreindrias
8
68 kgTybor
14
72 kgBellan
20
61 kgMahďar
21
61 kgLahsaini
26
77 kgBosch
33
76 kg
Weight (KG) →
Result →
77
61
6
33
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
6 | BICHLMANN Daniel | 72 |
8 | GHEBREINDRIAS Amanuel Mengis | 68 |
14 | TYBOR Patrik | 72 |
20 | BELLAN Juraj | 61 |
21 | MAHĎAR Martin | 61 |
26 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |
33 | BOSCH Manuel | 76 |