Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 44
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 5 | HOLLER Nikodemus | 58 |
| 6 | CLAIN Médéric | 59 |
| 9 | TYBOR Patrik | 72 |
| 11 | VAN ENGELEN Adne | 51 |
| 27 | JELLOUL Adil | 58 |
| 30 | KANGANGI Suleiman | 64 |
| 36 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |
| 49 | CULLY Ján Andrej | 73 |
| 50 | BICHLMANN Daniel | 72 |
| 52 | TIGRINE Mehdi | 61 |