Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 43
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |
| 12 | CLAIN Médéric | 59 |
| 14 | HOLLER Nikodemus | 58 |
| 18 | TYBOR Patrik | 72 |
| 28 | JELLOUL Adil | 58 |
| 38 | VAN ENGELEN Adne | 51 |
| 40 | CULLY Ján Andrej | 73 |
| 45 | KANGANGI Suleiman | 64 |
| 47 | TIGRINE Mehdi | 61 |
| 53 | BICHLMANN Daniel | 72 |