Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | TYBOR Patrik | 72 |
| 3 | KANGANGI Suleiman | 64 |
| 4 | HOLLER Nikodemus | 58 |
| 6 | VAN ENGELEN Adne | 51 |
| 8 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |
| 10 | CLAIN Médéric | 59 |
| 14 | JELLOUL Adil | 58 |
| 38 | CULLY Ján Andrej | 73 |
| 41 | BICHLMANN Daniel | 72 |
| 45 | TIGRINE Mehdi | 61 |