Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 51
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
Léonien
6
58 kgAndreev
9
63 kgAngelov
26
59 kgKlopper
30
74 kgLumparov
32
75 kg
6
58 kgAndreev
9
63 kgAngelov
26
59 kgKlopper
30
74 kgLumparov
32
75 kg
Weight (KG) →
Result →
75
58
6
32
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 6 | LÉONIEN Alexandre | 58 |
| 9 | ANDREEV Yordan | 63 |
| 26 | ANGELOV Lachezar | 59 |
| 30 | KLOPPER Christiaan | 74 |
| 32 | LUMPAROV Georgi | 75 |