Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 30
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
Angelov
2
59 kgKlopper
10
74 kgLéonien
16
58 kgAndreev
21
63 kgLumparov
33
75 kg
2
59 kgKlopper
10
74 kgLéonien
16
58 kgAndreev
21
63 kgLumparov
33
75 kg
Weight (KG) →
Result →
75
58
2
33
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | ANGELOV Lachezar | 59 |
| 10 | KLOPPER Christiaan | 74 |
| 16 | LÉONIEN Alexandre | 58 |
| 21 | ANDREEV Yordan | 63 |
| 33 | LUMPAROV Georgi | 75 |