Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 43
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
Mugisha
1
58 kgAndreev
2
63 kgAït El Abdia
8
66 kgMuhoza
12
62 kgKlopper
15
74 kg
1
58 kgAndreev
2
63 kgAït El Abdia
8
66 kgMuhoza
12
62 kgKlopper
15
74 kg
Weight (KG) →
Result →
74
58
1
15
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MUGISHA Moise | 58 |
| 2 | ANDREEV Yordan | 63 |
| 8 | AÏT EL ABDIA Anass | 66 |
| 12 | MUHOZA Eric | 62 |
| 15 | KLOPPER Christiaan | 74 |