Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Lahsaini
4
77 kgDebesay
11
64 kgMansouri
18
66 kgBourgeois
47
61 kgBosch
67
76 kg
4
77 kgDebesay
11
64 kgMansouri
18
66 kgBourgeois
47
61 kgBosch
67
76 kg
Weight (KG) →
Result →
77
61
4
67
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |
| 11 | DEBESAY Mekseb | 64 |
| 18 | MANSOURI Abderrahmane | 66 |
| 47 | BOURGEOIS Guillaume | 61 |
| 67 | BOSCH Manuel | 76 |