Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 34
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
Debesay
2
64 kgLahsaini
5
77 kgMansouri
21
66 kgBourgeois
24
61 kgBosch
53
76 kg
2
64 kgLahsaini
5
77 kgMansouri
21
66 kgBourgeois
24
61 kgBosch
53
76 kg
Weight (KG) →
Result →
77
61
2
53
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | DEBESAY Mekseb | 64 |
| 5 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |
| 21 | MANSOURI Abderrahmane | 66 |
| 24 | BOURGEOIS Guillaume | 61 |
| 53 | BOSCH Manuel | 76 |