Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 66
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
Debesay
3
64 kgLahsaini
7
77 kgBosch
28
76 kgMansouri
33
66 kgBourgeois
37
61 kg
3
64 kgLahsaini
7
77 kgBosch
28
76 kgMansouri
33
66 kgBourgeois
37
61 kg
Weight (KG) →
Result →
77
61
3
37
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | DEBESAY Mekseb | 64 |
| 7 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |
| 28 | BOSCH Manuel | 76 |
| 33 | MANSOURI Abderrahmane | 66 |
| 37 | BOURGEOIS Guillaume | 61 |