Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.1 * peso + 96
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.1 posiciones en el resultado.
Debesay
2
64 kgBosch
8
76 kgLahsaini
19
77 kgMansouri
40
66 kgBourgeois
41
61 kg
2
64 kgBosch
8
76 kgLahsaini
19
77 kgMansouri
40
66 kgBourgeois
41
61 kg
Weight (KG) →
Result →
77
61
2
41
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | DEBESAY Mekseb | 64 |
| 8 | BOSCH Manuel | 76 |
| 19 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |
| 40 | MANSOURI Abderrahmane | 66 |
| 41 | BOURGEOIS Guillaume | 61 |