Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Debesay
1
64 kgLahsaini
10
77 kgBourgeois
25
61 kgBosch
29
76 kgMansouri
30
66 kg
1
64 kgLahsaini
10
77 kgBourgeois
25
61 kgBosch
29
76 kgMansouri
30
66 kg
Weight (KG) →
Result →
77
61
1
30
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DEBESAY Mekseb | 64 |
| 10 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |
| 25 | BOURGEOIS Guillaume | 61 |
| 29 | BOSCH Manuel | 76 |
| 30 | MANSOURI Abderrahmane | 66 |