Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 59
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
Clain
4
59 kgAmanuel
6
63 kgMusie
7
59 kgVan Couter
9
65 kgVerstraeten
11
67 kgNobel
23
78 kgAkanga
41
67 kg
4
59 kgAmanuel
6
63 kgMusie
7
59 kgVan Couter
9
65 kgVerstraeten
11
67 kgNobel
23
78 kgAkanga
41
67 kg
Weight (KG) →
Result →
78
59
4
41
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | CLAIN Médéric | 59 |
| 6 | AMANUEL Meron | 63 |
| 7 | MUSIE Saymon | 59 |
| 9 | VAN COUTER Stein | 65 |
| 11 | VERSTRAETEN Jari | 67 |
| 23 | NOBEL Rick | 78 |
| 41 | AKANGA Abdou Raouf | 67 |