Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.6 * peso - 141
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | MUSIE Saymon | 59 |
| 4 | CLAIN Médéric | 59 |
| 8 | AMANUEL Meron | 63 |
| 29 | VERSTRAETEN Jari | 67 |
| 40 | VAN COUTER Stein | 65 |
| 51 | NOBEL Rick | 78 |
| 55 | JANSEN Tom | 63 |
| 59 | AKANGA Abdou Raouf | 67 |
| 71 | VERDIJCK Niels | 79 |