Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.3 * peso - 52
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CLAIN Médéric | 59 |
| 2 | MUSIE Saymon | 59 |
| 17 | AMANUEL Meron | 63 |
| 18 | VERSTRAETEN Jari | 67 |
| 26 | JANSEN Tom | 63 |
| 30 | NOBEL Rick | 78 |
| 40 | VERDIJCK Niels | 79 |
| 82 | VAN COUTER Stein | 65 |
| 88 | AKANGA Abdou Raouf | 67 |